不管是老手媽媽還是新手媽媽都看這邊！我們都知道所有的產品裡，小朋友的商品應該是最難選的
小朋友長得又快，過了一個時期又瞬間抽高，怎麼選是一門很大的學問了，也可以避免買錯捶心肝~~
因為網路很發達，臉書又這麼普及媽咪買東西更是方便，尤其媽咪一定會到很多親子網站或是親子社團去了解產品的優缺點
不過看了這麼多網站真真假假的資料，【Gigo 智高】太陽能越野車(#7399)是我在看到最多人推薦的好物
對於我這個精打細算的好媳婦好媽媽來說，真是太棒囉！
通常有在關注相關婦幼產品的媽媽，不用考慮了，這款是我花有夠多時間才彙整出來的好物，不怕比較的啦
很多媽咪也都大推這款產品，真的很值得入手！
到貨速度也很快，光這一點就大推了！
所以我個人對【Gigo 智高】太陽能越野車(#7399)的評比如下
質感：★★★★
使用爽感：★★★★☆
性能價格：★★★★☆
趁現在宅經濟發酵，大家又很保護小朋友不隨意出門，網購就變成媽咪們在家的興趣了~
而且廠商優惠只在這個時候~~
不然被掃光了也只能怪自己速度不夠快～下次記得手刀加速啊!
詳細介紹如下~參考一下吧
完整產品說明
品牌名稱
材質
- 塑膠
商品規格
- 產品尺寸(包裝)：33.3x22.6x6.7cm。
材質：PP材質
適合年齡：8+
模型：5種
積木片數：37pcs
進口地(產地)：台灣。
國際條碼：4716503073996
商檢編號：M53095
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一、伺服器性能簡介 1、性能定義 伺服器性能優化是一項非常艱巨的任務，當然也是很難處理的問題，在寫這篇文章的時候，特意請教下運維大佬，硬體工程師，資料庫管理，單從自己的實際開發經驗來看，看待這個問題的角度起碼是不全面的。 補刀一句：在公司靠譜少撕逼，工程師這個群體是很好交朋友的，互相學習一起進步，升職加薪他不好嗎？ 服務性能定義：完成一個任務或者處理一次接口請求所需要的時間，這個時間是指響應完成時間，即請求發出，到頁面響應回顯結束，這是看待性能問題的基本邏輯。 2、分析性能 服務的基本過程一般如下圖，這是一張最簡單的前後端分離，加一臺資料庫存儲的流程，但是想要說明一個複雜的邏輯。 ... 從頁面請求，到獲取完整的響應結果，這個過程每個環節都可能導致性能問題，拋開網絡，硬體，伺服器，MySQL存儲這些核心客觀因素，單是下面這行代碼就可以秒掉很多人的努力。 Thread.sleep(10000); // 仿佛整個世界都安靜了。 影響性能的因素很多，一般說性能優化會從下面幾個方面考慮： 網絡傳輸，比如私有雲和公有雲的交互，接口傳輸內容過大； 應用服務，接口設計是否最簡，沒有邏輯問題，架構設計是否合理； 存儲服務，MySQL的查詢寫入，表設計是否合理，連接池配置是否合理； 硬體設施，CPU和內存的利用是否在合理區間，緩存是否合理； 這些問題每個處理起來都是非常耗費時間，且對人員的要求相對較高，不說一定要到達專家水平，起碼性能問題出現時候，基本的意識要有。 二、MySQL執行機制 基於上述流程圖，MySQL性能分析主要從下面幾個方面切入，基本方向就不會偏。 1、連接池配置 查看默認最大連接數配置： SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'; 最小連接數是連接池一直保持的會話連接，這個值相對好處理許多，評估服務在正常狀態下需要多少會話連接。 最大連接數伺服器允許的最大連接數值，這個參數的設計就比較飄逸，需要對高並發業務有把控，且要分析SQL性能，和CPU利用率（基本上是70%-85%），想獲得這一組參數，可是相當不容易，需要測試精細，配合運維進行服務監控記錄，開發不斷優化，可能要分庫分表，或者集群，拆服務分布式化等一系列操作，最終才能得到合理處理邏輯，當然這樣費心對待的都是核心業務，一般的業務也就是經驗上把控。 2、SQL執行過程 MySQL解析器識別SQL的基本語法，生成語法樹，然後優化器輸出SQL可執行計劃，非常複雜的流程。 ... 客戶端發送請求到MySQL伺服器； 如果執行查詢，會檢查緩存是否命中； 服務端進行SQL解析，預處理，最後優化器生成執行計劃； 根據執行計劃調用存儲引擎API執行； 返回客戶端處理結果； 補刀一句：這也就是為什麼現在接口提倡最簡化設計，或者接口拆分，分步執行，不要問這樣會不會多次請求，給網絡造成壓力，這都5G時代了。 3、邏輯總結 總結一句話：分析是否存在MySQL服務的性能問題，需要考量是不是服務配置問題，或者SQL編譯過程問題，導致大量等待時間，還是SQL執行有問題，或者查詢數據量過大導致執行過程漫長。 補刀一句：MySQL性能問題的基本原因很簡單，數據量不斷變大，伺服器承載不住。作為開發，這是面對資料庫優化的根本原因。 三、執行語句分析 1、基本描述 上面幾個方面都是在說明面對服務性能問題時，意識上要清楚的邊界，作為開發實際上要面對兩個直接問題：表設計，SQL語句編寫，大部分的開發都被這兩個問題毒打過。 2、表結構設計 表設計：表設計關係到資料庫的各個方面知識：數據類型選擇，索引結構，編碼，存儲引擎等。是一個很大的命題，不過也遵循一個基本規範：三範式。 規範的表結構，合適的數據類型可以降低資源的占用，索引可以提高查詢效率，存儲引擎更是關係到事務方面的問題。 表的結構的邏輯清晰，是後續查詢和寫入的基本條件，結構過大，會出現很多索引，分表結構多，帶來很多連接查詢，同樣會把開發感覺按在地上。這就涉及到一個玄學：開發要根據經驗和因素，權衡表結構設計。 補刀一句：如果你去問3.5年的開發，最想寫什麼業務，他肯定會說單表的增刪改查，為什麼？因為這類任務是不會排期給他的。 3、數據更新 假設在表結構符合邏輯的情況下，數據更新(增刪改)操作一般情況下不會出現較大問題，遵循幾個基本原則。 數據量大的寫入，執行批量操作，占用連接少； 刪除和更新要考慮鎖定的粒度，不要導致大範圍鎖定； 經常執行刪除操作，要考慮內存碎片問題； 批量操作可以基於應用層面使用多線程處理； 4、數據查詢 查詢是開發中最常面對的問題，針對查詢的規範也是特別多，確實查詢也是最容易出錯的環節。但是影響查詢的因素很多，可能很多情況下查詢只是背黑鍋： 表設計規範，減少各種關聯，子查詢； 列類型規範，數據值規範，Null和空處理； 索引結構和使用規範，對查詢性能影響最大； 存儲引擎選擇合適，直接影響鎖定粒度大小； 外鍵關聯導致表強行耦合，最討厭的一個功能； SQL在執行的時候，如果性能很差，還需要基於MySQL慢查詢機制進行分析，查看是否出現磁碟IO，臨時表，索引失效等各種問題。 四、模塊總結 上述的描述可能感覺有點亂，但是整體上看，就分為下面三個模塊： 應用服務流程化分析，判斷瓶頸出現環節； 熟悉MySQL基本機制，分析等待和執行時間； MySQL的表結構設計和SQL執行優化； 這篇文章只是籠統描述一下服務性能的問題，重點還是想陳述一個基本邏輯：具備服務性能問題分析的意識，且意識的邊界相對全面，不要只盯著某個方面思考。 補刀一句：因為文章的分類是MySQL模塊，所以重點的描述也在MySQL層面。實際情況中，任何層面都可能導致性能問題。 <END> 推薦關聯閱讀：
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文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/code/zr4omxg.html
MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=5273421&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league
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